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Ursula Vranken: Talente wollen in ihre Entwicklung miteinbezogen und nicht in Programmen verwaltet werden

Im Interview: Ursula Vranken, Gründerin des IPA Instituts für Personalentwicklung, über die Grenzen klassischer Talent-Management-Programme und warum Mitarbeitende aktiv in ihre eigene Entwicklung einbezogen werden müssen.
Abstrakte Lichtkugel aus Kupfer-Funken auf dunklem Teal-Grund, Symbolbild Entgelttransparenz-Playbook

Entgelttransparenz: Die drei Rechtsfragen aus Personios Playbook, die vor der Live-Demo zählen

Laut Personio stehen 54 Prozent der HR-Teams bei der Entgelttransparenz noch am Anfang. Das Playbook mit Arbeitsrechtsexpertin Livia Merla beantwortet zehn Praxisfragen. Wir greifen drei auf und zeigen, wie Personio das am 10.9. per Live-Demo auf unserer Total Compensation Konferenz weiterführt.
Abstrakte Visualisierung: verschiedene Vertragsformen als Puzzleteile fuegen sich zu einem Workforce-Planungsrahmen zusammen

Contingent Workforce in der Personalplanung: Gemeinsam planen, unterschiedlich steuern

Externe Arbeitskräfte gehören zur betrieblichen Realität, laufen aber oft außerhalb der Planungslogik der Stammbelegschaft. Für die strategische Workforce-Planung entsteht daraus eine Aufgabe: interne und externe Kapazitäten gemeinsam sichtbar machen, ohne die Beschäftigungsformen gleichzusetzen.
Abstrakte Visualisierung: Entgelttransparenz, Job-Architektur und Verguetungssteuerung als gemeinsames Steuerungssystem

Total Compensation 2026: Welche Fragen wir jetzt gemeinsam weiterdiskutieren müssen

Zur Vorbereitung auf die Total Compensation Konferenz am 10. September ordnen wir ein, warum Entgelttransparenz, Job-Architektur und Vergütungssteuerung zusammenwachsen, und welche Fragen wir dort gemeinsam weiterdiskutieren wollen.
Abstrakte Visualisierung: People Analytics Reifegrad

People Analytics im Wandel: Von Insights zu Empfehlungen

SAP, Visier, Workday und Personio verschieben People Analytics 2026 von der Auswertung zur Handlungsempfehlung. Wir ordnen ein, was davon Substanz hat und wo die Grenze zwischen Analyse und Handlung tatsächlich verläuft.
Abstrakte Visualisierung: Talent Acquisition als strategischer Prozess

Was ist Talent Acquisition? Definition und Abgrenzung zum Recruiting

Talent Acquisition strategisch verstanden: Definition, Abgrenzung zu Recruiting und Talent Management, die fuenf Kernprozesse und wie KI und Skills-based Hiring die Talentgewinnung 2026 veraendern.
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HR Impulse #001: Wer trägt die Verantwortung für KI-Reife?

Wer trägt Verantwortung für KI-Reife? Drei Fundstücke zeigen, wie sich Verantwortung für Skills, Compliance und mentale Belastung zwischen Unternehmen, Führung und Mitarbeitenden neu verteilt.
Abstrakte Visualisierung: vernetzte Lerninfrastruktur

Was ist ein Learning Ecosystem? Warum LMS-Denken heute nicht mehr reicht

Ein Learning Ecosystem ist mehr als eine Plattform. Warum Unternehmen von der LMS-Verwaltungslogik zu vernetzter Lerninfrastruktur wechseln müssen und welche Rolle KI dabei spielt.
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Workforce Management: ATOSS zeigt, wie weit Agentic AI in der Praxis wirklich schon ist

ATOSS bringt Agentic AI im Workforce Management in die konkrete Anwendung. Doch auch Workday und UKG treiben eigene Agenten voran. Wir vergleichen, was bereits verfügbar ist, was bei Kunden läuft und was noch auf der Roadmap steht.
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Entgelttransparenz nach der Frist: Was der Software-Markt 2026 wirklich liefert

Der Software-Markt für Entgelttransparenz bewegt sich – aber nicht überall gleich. Was Syndio, Pave und DACH-Anbieter 2026 tatsächlich liefern und warum Grading vor der Tool-Auswahl kommt.
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Von Talenten zu Fähigkeiten: Warum Skills im HR-Management an Bedeutung gewinnen

Die Diskussion über Skill Management ist nicht neu. Was sich verändert hat, sind die Rahmenbedingungen. Warum das Thema gerade jetzt neue Dringlichkeit bekommt und was es für die HR-Funktionsbereiche bedeutet.
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Employee Experience im Wandel: Wenn Transformation zur Kernanforderung wird

Employee-Experience-Programme haben HR in den vergangenen Jahren stark geprägt. Wir stellen die Frage, ob das bisherige Verständnis noch trägt – und welche Verschiebungen sich abzeichnen, wenn organisationale Transformation zur eigentlichen Kernanforderung wird.
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Pflicht zur Nachweisfähigkeit: Welche Prozesse und Funktionen die EU-Entgelttransparenz nun einfordert

Nachweisfähigkeit der EU-Entgelttransparenzrichtlinie bedeutet mehr als Datenverfügbarkeit: Rollen-, Bewertungs- und Vergütungsentscheidungen müssen kurzfristig erklärbar, historisiert und revisionsfähig sein. Wir diskutieren, was jetzt in den Fokus rückt.
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Neue Kompetenzprofile für L&D-Teams: Was jetzt gebraucht wird

L&D-Teams werden nicht nur besser in dem, was sie schon immer gemacht haben. Sie müssen ihr Tätigkeitsfeld erweitern. Vier Kompetenzfelder werden in KI-geprägten Organisationen wichtiger und gehen deutlich über klassisches Kursdesign hinaus.
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From Uncertainty to Indispensable: David James on How L&D Leaders Stay Relevant in the Age of AI

AI can produce content. What AI cannot do is secure L&D's strategic value. David James, CLO at 360Learning, on the content factory problem, the Learning Architect role and why L&D has to earn its own relevance.
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Was die EU Pay Transparency Directive für HR-Systeme bedeutet

Die EU Pay Transparency Directive erzeugt weit mehr als einen Reporting-Druck. Für viele HR-Systemlandschaften bedeutet sie einen Modernisierungsimpuls, der deutlich früher beginnt als beim Bericht.
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Vibe Learning und KI: Warum Lernen im Arbeitsfluss neue Reibung braucht

KI liefert Antworten, die reichen um weiterzumachen. Ob wir dabei wirklich gelernt haben, ist eine andere Frage. Jan Foelsing über Vibe Learning, Cognitive Offloading und den Compiler, der beim Lernen fehlt.
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Entgelttransparenz 2026: Trotz fehlendem nationalem Gesetz kein Aufschub

Deutschland hat noch kein nationales Umsetzungsgesetz zur EU-Entgelttransparenzrichtlinie. Die Umsetzungsfrist läuft bis zum 7. Juni 2026, die konkrete nationale Ausgestaltung ist weiterhin offen. Für HR entsteht daraus aber keine echte Atempause.
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Wenn KI zum Lernereignis wird – was bleibt als Aufgabe für L&D?

Kognitive Souveränität heißt: wissen, was man der KI gibt, was man von ihr erwarten kann und was nicht. Lucca Spohn beschreibt diese Herausforderung für Schulen. Im Corporate Learning stellt sich dieselbe Frage. Nur fehlt dort bisher häufig das passende Koordinatensystem.
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Wie KI das Lernverhalten verändert — was Lerntheorie und L&D daraus ableiten

Mitarbeitende lernen situativ, kontextnah, KI-gestützt — und das ist lerntheoretisch erst mal kein Problem. Was Situated Learning, Desirable Difficulties und die Kernspannung zwischen Nutzerbedarf und Organisationslogik für L&D-Angebote bedeuten.
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Von der Pyramide zur Raute: Warum HR sein Betriebsmodell neu ordnen muss

Zentrales Thema beim Shift/HR Innovation SUMMIT 2026 war das HR-Betriebsmodell der Zukunft und wie wir es neu denken müssen.
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US HR-Tech-Analysten im Streitdialog zur Zukunft von Enterprise HR-Systemen - und meine 5 Cents.

Diese Woche haben zwei Beiträge die HR-Tech-Diskussion aufgemischt. Joe Schmidt IV bei a16z prophezeit Workday das Ende. Thomas Otter widerspricht öffentlich. Beide haben in Teilen recht – meine Lesart aus DACH-Perspektive ist aber eine andere.
Abstrakte Visualisierung: erklaerbare Verguetungsentscheidungen

Pay Governance: Wie HR Vergütungsentscheidungen erklärbar macht

Die EU-Entgelttransparenzrichtlinie verlangt mehr als Equal-Pay-Reporting. Sie verlangt ein System, das Vergütungsentscheidungen jederzeit erklärbar macht. Was Pay Governance leistet und warum das mehr als Compliance ist.
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KI antwortet sofort - was müssen wir im Corporate Learning nun anders machen?

Die Erwartungen an L&D haben sich weiter verschoben und das grundlegender als bisher. Immer mehr gilt, dass Mitarbeitende für alles direkte Antworten haben wollen. Lernen passiert dabei im Prozess des Findens.
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Agentic AI trifft HR — und die Antworten müssen jetzt kommen

Wir stecken mitten in der Vorbereitung des HR Innovation SUMMIT — und merken: Der Erwartungsdruck hat sich verändert. Agentic AI macht die eigentlichen Probleme von HR sichtbar. Die Diskussionen können diesmal nicht bei der Diagnose stehen bleiben.