Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Wie gut kennen die Unternehmen die Erwartungen und Bewertungen ihrer Mitarbeitenden?
Was sind die größten Baustellen auf dem Weg zu einem guten Employee Feedback & Engagement Management?
Wie ganzheitlich werden erhobene Daten analysiert und interpretiert?
Was braucht es "mehr" auf dem Weg zu einem daten- und erkenntnisorientiertem HR Management?
Große Unternehmen investieren mehr in Infrastruktur zur Erhebung und Analyse von People-Daten, haben aber Schwierigkeiten, daraus konkrete Aktionen abzuleiten.
- Die Verknüpfung von Engagement-Daten mit demographischen und Talent Segment-Daten ist etabliert, aber die Integration weiterer Experience-Daten bleibt eine Herausforderung.
- Eine datengetriebene Service-Logik, bei der Analytics-Teams als interner Dienstleister für operative Einheiten agieren, ist essenziell für die Nutzbarmachung der Analysen.
- Im Mittelstand sind spezifische Use Cases (z.B. Frühfluktuation im Lager) der beste Ansatzpunkt, um mit Experience-Intelligence echten Mehrwert zu schaffen.
- Relevante Datenverknüpfungen sollten sich auf Business Impact und erklärungsbedürftige Engagement-Treiber fokussieren, um Priorisierung und Umsetzung zu erleichtern.
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