--- title: "Erfolgsfaktoren auf dem Weg zum datenorientierten HR Management" description: "Wie gut kennen die Unternehmen die Erwartungen und Bewertungen ihrer Mitarbeitenden? Was sind die größten Baustellen auf dem Weg zu einem guten Employee Feedback & Engagement Management? Wie ganzheitlich werden erhobene Daten analysiert und interpretiert? Was braucht es \"mehr\" auf dem Weg zu einem daten- und erkenntnisorientiertem HR Management?" canonical_url: "https://www.shifthr.de/mediathek/asset/erfolgsfaktoren-auf-dem-weg-zum-datenorientierten-hr-management.html" published: "2022-06-20" updated: "2026-09-12" language: "de" content_type: "VideoObject" publisher: "" --- # Erfolgsfaktoren auf dem Weg zum datenorientierten HR Management **Aufgezeichnet am:** 05.10.2022 **Dauer:** 30 Min. ## Sprecher - [Björn Negelmann](/experten/bjoern-negelmann.html) — Head of Content & Conferences, Kongress Media - [Dr. Susanne Freund](/experten/dr-susanne-freund.html) — HR Analyst & Reporting Expert, Allianz - [Volker Jacobs](/experten/volker-jacobs.html) — CEO & Founder, TI People und FOUNT Wie gut kennen die Unternehmen die Erwartungen und Bewertungen ihrer Mitarbeitenden? Was sind die größten Baustellen auf dem Weg zu einem guten Employee Feedback & Engagement Management? Wie ganzheitlich werden erhobene Daten analysiert und interpretiert? Was braucht es "mehr" auf dem Weg zu einem daten- und erkenntnisorientiertem HR Management? ## Kernaussagen -

Große Unternehmen investieren mehr in Infrastruktur zur Erhebung und Analyse von People-Daten, haben aber Schwierigkeiten, daraus konkrete Aktionen abzuleiten. - Die Verknüpfung von Engagement-Daten mit demographischen und Talent Segment-Daten ist etabliert, aber die Integration weiterer Experience-Daten bleibt eine Herausforderung. - Eine datengetriebene Service-Logik, bei der Analytics-Teams als interner Dienstleister für operative Einheiten agieren, ist essenziell für die Nutzbarmachung der Analysen. - Im Mittelstand sind spezifische Use Cases (z.B. Frühfluktuation im Lager) der beste Ansatzpunkt, um mit Experience-Intelligence echten Mehrwert zu schaffen. - Relevante Datenverknüpfungen sollten sich auf Business Impact und erklärungsbedürftige Engagement-Treiber fokussieren, um Priorisierung und Umsetzung zu erleichtern.