Im Mittelpunkt steht die Entwicklung und Implementierung einer skalierbaren, datenbasierten Skillarchitektur für den Finanzbereich eines Luftfahrtkonzerns im Kontext umfassender Business-Transformation. Die Perspektive aus der zentralen Workforce-Transformationseinheit zeigt, wie externe Benchmarks, interne Rollenbeschreibungen und Expertenwissen systematisch zusammengeführt werden, um Kompetenzlücken proaktiv zu identifizieren und zu schließen. Die operative Umsetzung adressiert insbesondere die Herausforderungen durch Automatisierung und die strategische Neuausrichtung der Finanzfunktion. Der Beitrag zeichnet sich durch die Verbindung von technischer Tiefe, praktischen Erfahrungswerten und der Darstellung konkreter Prozessschritte aus.
Im Detail erläutert der Talk das Mapping von 90 Finanzrollen auf externe Benchmark-Jobprofile, die Validierung durch Führungskräfte sowie die automatisierte, KI-gestützte Skill Gap Analyse. Die Analyse klassifiziert 350 identifizierte Skills entlang mehrerer Dimensionen, etwa strategische vs. ausführende oder aktuelle vs. Future Critical Skills, und ermöglicht eine multidimensionale Bewertung der Rollenprofile. Investitionen in Skills mit hoher Automatisierbarkeit werden als ineffizient identifiziert, während die gezielte Förderung von Future Critical Skills als zentral für die nachhaltige Entwicklung gilt. Die Kombination aus automatisierter Analyse und menschlicher Validierung wird als Erfolgsfaktor für Qualität und Akzeptanz herausgestellt. Abschließend adressiert der Beitrag offene Fragen zur Integration neuer Kompetenzprofile, zur Governance und zur kontinuierlichen Anpassung der Skillarchitektur an sich wandelnde Anforderungen.