Always-on Knowledge: Lernen wirksam gestalten im Zeitalter von KI.
Jetzt anmeldenKünstliche Intelligenz verändert Lernen grundlegend: Wissen ist jederzeit verfügbar, Lernaktivitäten verlagern sich in den Arbeitsfluss und KI wird für viele Mitarbeitende zum zentralen Zugangspunkt für Unterstützung und Orientierung. Damit verändern sich Lernlogiken, Kompetenzanforderungen und die Rolle von Learning & Talent Development gleichermaßen.
Die Shift/HR Learning & Talent Development Konferenz 2026 diskutiert, wie Lernen unter diesen Bedingungen wirksam gestaltet werden kann – von konkreten Einsatzszenarien für KI in Lernkonzepten über neue Anforderungen an Skill-Logiken bis hin zu Fragen der Steuerung, Qualitätssicherung und Learning Production.
Im Zentrum stehen drei Leitfragen:
- Wie gestalten wir Lernen wirksam, wenn Wissen jederzeit verfügbar ist und KI Antworten liefert?
- Wie lässt sich KI konkret und förderlich in Lernkonzepte, Lernpfade und Lernformate integrieren?
- Wie bleibt Learning & Talent Development steuerungsfähig – von Skill-Logiken über Analytics bis zur Learning Production?
Lernen unter Bedingungen von „Always-on Knowledge“
Lernen steht heute unter neuen strukturellen Bedingungen. KI-basierte Assistenzsysteme machen Wissen jederzeit verfügbar und verlagern Lernaktivitäten zunehmend in den Arbeitsfluss. Lernen wird situativer, individueller und unmittelbarer – zugleich geraten klassische Lernlogiken unter Druck. Die zentrale Herausforderung liegt nicht im Zugang zu Wissen, sondern in der Frage, wie Kompetenzaufbau, Transfer und nachhaltige Befähigung unter diesen Bedingungen gesichert werden können.
Die Shift/HR Learning & Talent Development Konferenz 2026 greift diese Entwicklung auf und rückt die Gestaltungsaufgabe von L&D in den Mittelpunkt: Wie lässt sich Lernen wirksam organisieren, wenn KI Antworten liefert, Lernpfade dynamischer werden und Lernprozesse stärker selbstgesteuert ablaufen? Die Konferenz versteht Lernen dabei als strategische Infrastruktur für Transformation und richtet den Blick bewusst auf Umsetzung, Steuerung und Wirkung.
Von der Nutzung bis zur Steuerung von KI im Lernen
Die Konferenz beleuchtet zentrale Themenfelder, die aktuell die Arbeit von Learning & Talent Development prägen:
- KI und Lernen im Arbeitsfluss
Wie verändert „Always-on Knowledge“ Lernverhalten, Erwartungen und Lernlogiken? Welche Chancen entstehen – und wo drohen Lernverkürzungen? - KI als Booster in Lernkonzepten
Einsatz von KI als Lernassistenz, für adaptive Lernpfade, personalisierte Formate und Vibe Learning – mit Fokus auf Förderlichkeit und Praxistauglichkeit. - Kompetenzentwicklung unter KI-Bedingungen
Abgrenzung von KI-Skills, Future Skills und Handlungskompetenz sowie Konsequenzen für Lernziele und Entwicklungslogiken. - Learning Analytics und Steuerung
Wie lassen sich Lernprozesse, Nutzung und Wirkung datenbasiert analysieren und als Entscheidungsgrundlage für L&D nutzen? - KI-basierte Learning Production und Governance
Skalierung von Lerninhalten, Qualitätskriterien, Fokusfragen und Leitplanken für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Lernen.
Interaktiver und praxisnaher Erfahrungsaustausch
Die Online-Konferenz findet als interaktive Veranstaltung statt – mit Keynotes, Paneldiskussionen, Best Practices und Tool-Demos.
Fachliche Inputs werden durch moderierten Austausch ergänzt. Die Teilnahme ist kostenlos, eine Anmeldung erforderlich. Beiträge und Highlights stehen im Nachgang in der Mediathek zur Verfügung.
- Online-Konferenz mit klarer Blockstruktur
- Keynotes, Fachvorträge und moderierte Diskussionen
- Praxisnahe Einblicke und Management-Perspektiven
- Interaktiver Hands-on-Workshop zur KI-gestützten Learning Production
- Kostenlose Teilnahme nach Anmeldung
- Aufzeichnungen und ausgewählte Inhalte im Nachgang in der Mediathek verfügbar
BLOCK 1: CORPORATE LEARNING NEU DENKEN
Always-on Knowledge: Was KI mit Lernen im Arbeitsfluss macht
From Uncertainty to Indispensable: How L&D Leaders Stay Relevant in the Age of AI
KI als Lernbeschleuniger oder Lernverkürzer? Was steht für L&D wirklich auf dem Spiel?
- Was verändert sich am Lernen selbst, wenn Wissen durch KI jederzeit im Arbeitsfluss verfügbar wird?
- Wann unterstützt KI echten Kompetenzaufbau – und wann verkürzt sie Lernen auf schnelle Antworten ohne ausreichendes Verständnis?
- Welche Rolle muss L&D künftig übernehmen, wenn Inhalte, Empfehlungen und Lernimpulse zunehmend automatisiert entstehen?
- Was steht für L&D strategisch auf dem Spiel: die Hoheit über Lerninhalte, die Qualität des Lerntransfers oder die Relevanz als Gestalter von Entwicklung?
BLOCK 2: NEUE FORMATE & INHALTE FÜR DAS CORPORATE LEARNING
Faktor Mensch: Human-Centered AI und Führung als kritische Erfolgsfaktoren von KI Transformation.
KI-Transformation ist kein Tool-Thema — Kultur, Change & Führung als Erfolgsfaktoren
Die fünf wichtigsten Thesen einer skill-basierten Organisation
In einer zunehmend dynamischen und digitalen Arbeitswelt stoßen klassische, hierarchische Organisationsmodelle an ihre Grenzen. Unternehmen, die künftig wettbewerbsfähig bleiben wollen, müssen Arbeit neu denken – weg von starren Stellenprofilen, hin zu flexiblen Fähigkeitenarchitekturen. Eine skill-basierte Organisation rückt die individuellen Kompetenzen der Mitarbeitenden ins Zentrum aller Kernprozesse: von Strategie und Workforce-Planning über Projektstaffing bis hin zu Entwicklung und Vergütung. Die folgenden fünf Thesen skizzieren die wichtigsten Prinzipien einer solchen Organisation und zeigen, wie sie mehr Agilität, bessere Nutzung von Talent und eine höhere Lern- und Veränderungsfähigkeit ermöglicht.
Self-Service statt Wissenssuche: E-Learning und KI im Onboarding von Mitarbeitenden und Kunden
BLOCK 3: NEUE KONZEPTE FÜR DAS TALENT DEVELOPMENT
Professionelle KI-Coaches als Game Changer der Personalentwicklung
From Zero to Talent Journey: Ein Praxisbericht aus der HR-Transformation
Von Talent Awareness zu Strength Adoption: Wie MAPP Stärken im Team wirksam gemacht hat
Vom Talentprogramm zur Skill Journey: Wie KI und Kompetenznachweise Talent Management verändern
- Was unterscheidet eine Skill Journey von klassischen Talentprogrammen – fachlich, organisatorisch und aus Sicht der Mitarbeitenden?
- Wie verändern KI, Skill-Daten und Kompetenznachweise die Art, wie Talente erkannt, entwickelt und gefördert werden?
- Wo entstehen neue Chancen für individuellere Entwicklung – und wo liegen Risiken durch Datenlogiken, Bewertungsmodelle oder fehlende Transparenz?
- Welche Voraussetzungen braucht Talent Management, damit aus Skill-Architekturen, KI-Coaching und Kompetenznachweisen eine wirksame Entwicklungslogik wird?
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