Konnektivität und Individualisierung prägen die aktuellen Anforderungen an Lernen und Skillentwicklung in Großunternehmen, insbesondere im IT- und Bankenumfeld. Die Keynote adressiert die Integration von KI-Technologien in Lern- und Arbeitsprozesse und legt den Fokus auf die Transformation organisationaler Lernsysteme. Im Zentrum steht die Frage, wie konstantes Upskilling, individuelle Lernpfade und eine neue Lernkultur durch die Verbindung von Always-on Knowledge und KI im Arbeitsfluss realisiert werden können. Die Perspektive ist praxisorientiert und richtet sich an Learning & Development-Verantwortliche, die konkrete Handlungsoptionen und methodische Modelle für die Umsetzung suchen.
Im Beitrag erläutert Jan Foelsing das Adoption-Adaption-Transformation-Modell als Strukturierungsrahmen für die Integration von KI in Lernprozesse. Er beschreibt, wie Unternehmen von der Bereitstellung erster Tools über die Neugestaltung von Prozessen bis hin zur proaktiven, personalisierten Lernumgebung gelangen. Praxisbeispiele wie Claude Cowork, Easy Day und Adda verdeutlichen die Implementierung von KI-basierten Lernassistenten, adaptiven Lernpfaden und Wissensgraphen. Die Bedeutung von Datenqualität und Datenschutz wird anhand konkreter Empfehlungen zur Erfassung, Strukturierung und Validierung von Wissen im Arbeitsprozess herausgearbeitet. Das Ignition-Enablement-Exploration-Harvesting-Format dient als methodischer Ansatz, um Neugier zu fördern, individuelle Lerninteressen zu adressieren und soziale Austauschprozesse zu etablieren. Abschließend wird die Notwendigkeit eines tiefgreifenden Process Reengineering betont, um Unternehmen zu lernenden Systemen weiterzuentwickeln.