Fallbeispiel: Employee Experience bei Blue Collars - Mit People Analytics bessere Arbeitsplätze gestalten

Die datengetriebene Optimierung der Employee Experience in Produktionsunternehmen ist von strategischer Relevanz, da sie die langfristige Bindung von Mitarbeitenden und die Reduktion von Fluktuation adressiert. In der Praxis zeigt sich jedoch ein Spannungsfeld zwischen der Notwendigkeit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, und den kulturellen Barrieren, die in traditionellen Fertigungsumgebungen bestehen. Die Herausforderung liegt darin, dass Führungskräfte oft von ihrem Bauchgefühl geleitet werden und die Vorteile datengetriebener Ansätze erst erkennen müssen. Zudem offenbart sich ein struktureller Widerspruch: Während die Geschäftsführung zahlengetrieben agiert, fehlt es im Personalwesen häufig an Zahlenaffinität. Diese Diskrepanz kann zu einer Verantwortungsverschiebung führen, bei der die Umsetzung datenbasierter Maßnahmen ins Stocken gerät.

Der Beitrag liefert wertvolle Reflexionsimpulse für HR-Manager, indem er aufzeigt, wie wichtig es ist, datengetriebene Denkweisen in der Unternehmenskultur zu verankern. Ein zentraler Aspekt ist die Einbindung von Betriebsräten und Führungskräften, um Maßnahmen effektiv umzusetzen und die Akzeptanz zu erhöhen. Die Empfehlung, mit einer zahlenaffinen Person im Team zu beginnen, unterstreicht die Notwendigkeit, analytische Fähigkeiten im Personalbereich zu stärken. Der Vortrag verschiebt die Perspektive von einer rein operativen Praxis hin zu einem strategischen Ziel, das auf die Verbesserung der Arbeitsbedingungen und die Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit abzielt. Dies erfordert einen kulturellen Wandel, der die Bedeutung von Datenanalysen für die Entscheidungsfindung in den Vordergrund rückt und gleichzeitig die menschliche Komponente nicht vernachlässigt.