KI im Workforce Management

KI im Workforce Management
Mitschnitt-Länge: 45 Minuten
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Mitschrift verfügbar
KI optimiert Personaleinsatzplanung: Automatisierung, Echtzeit-Analysen und Compliance im Fokus. GFOS-Lösung als Praxisbeispiel.

Steffen Kohne beleuchtet auf der Shift/HR Workforce Management Konferenz 2025 den Einsatz von KI im Workforce Management für große Unternehmen. Der Vortrag bietet eine tiefgehende Analyse der Integration von KI in bestehende HR-Prozesse, mit einem besonderen Fokus auf die Automatisierung der Personaleinsatzplanung und die Durchführung von Echtzeit-Analysen. Kohne präsentiert die GFOS-Lösung als Beispiel für eine zentrale Plattform, die flexible Schnittstellen für den Datenaustausch bietet und Governance- sowie Compliance-Vorgaben berücksichtigt. Diese Plattformstrategie soll den Herausforderungen von Tool Overload und mangelnder Skalierbarkeit begegnen.

Im Zentrum der Diskussion steht das Modul GFOS Intelligence, das KI-gestützte Analytics-Funktionen bereitstellt und durch das Conversational Interface Atlas ergänzt wird. Kohne hebt hervor, dass die KI-gestützte Personaleinsatzplanung bis zu 90 % der Planungsarbeit automatisieren kann, wobei menschliche Kontrolle weiterhin essenziell bleibt. Echtzeit-Workforce Analytics ermöglicht tiefgehende Einblicke in Arbeitszeiten und Abwesenheiten, ohne dass IT-Kenntnisse erforderlich sind. Kohne betont die Bedeutung von Governance und Compliance, insbesondere im Hinblick auf den AI Act, und empfiehlt Unternehmen, frühzeitig in die Integration und Governance von KI zu investieren, um langfristig vom First-Mover-Effekt zu profitieren.

Um KI im Workforce-Management kommt keiner mehr herum. Heute vielleicht noch, morgen definitiv nicht mehr. – Steffen Kohne

Der größte Vorteil von KI liegt in der Nachjustierung, nicht in der Planung. Die unvorhersehbaren Ereignisse des Tagesgeschäfts erfordern schnelle Anpassungen. – Steffen Kohne

Ein Zeitwirtschaftssystem ist reich an Daten. Wir müssen sie nur finden und nutzen, um die richtigen Fragen zu beantworten. – Steffen Kohne

  • KI wird zukünftig unverzichtbar für effizientes Workforce-Management sein.
  • Automatisierte Personaleinsatzplanung kann bis zu 90 % der Planungsarbeit übernehmen, erfordert jedoch weiterhin menschliche Kontrolle.
  • Echtzeit-Workforce Analytics ermöglicht tiefgehende Einblicke in Arbeitszeiten, Abwesenheiten und Überstunden ohne IT-Kenntnisse.
  • Governance und Compliance, wie der AI Act, sind entscheidend für den erfolgreichen Einsatz von KI im HR-Bereich.
  • Eine zentrale Plattform mit flexiblen Schnittstellen ist essenziell für die Integration von KI und anderen Tools.

Die Integration von KI im Workforce Management stellt einen entscheidenden strategischen Hebel für Unternehmen dar, die ihre Personaleinsatzplanung effizienter gestalten wollen. Im Zentrum steht die Automatisierung, die bis zu 90 % der Planungsarbeit übernehmen kann, jedoch weiterhin menschliche Kontrolle erfordert. Diese Entwicklung offenbart ein Spannungsfeld zwischen der Effizienzsteigerung durch Technologie und der Notwendigkeit menschlicher Überwachung, um Governance und Compliance sicherzustellen. Ein blinder Fleck liegt in der Annahme, dass technologische Lösungen alle Herausforderungen lösen können, ohne die kulturellen und organisatorischen Barrieren zu adressieren, die eine erfolgreiche Implementierung behindern könnten. Der Beitrag macht deutlich, dass die Transformation nicht nur technologische, sondern auch kulturelle Anpassungen erfordert, um die Akzeptanz und Mitbestimmung der Mitarbeitenden zu fördern.

Aus dem Beitrag lassen sich klare Prinzipien für die Praxis ableiten: Unternehmen sollten frühzeitig in die Integration von KI investieren und dabei eine zentrale Plattform mit flexiblen Schnittstellen nutzen, um die Komplexität zu reduzieren und die Akzeptanz zu erhöhen. Die aktive Einbindung der Mitarbeitenden in die Arbeitszeitgestaltung und die Berücksichtigung individueller Präferenzen sind entscheidend, um die Akzeptanz der Systeme zu steigern. Der Beitrag fordert dazu auf, die Balance zwischen automatisierten Prozessen und menschlicher Kontrolle zu wahren, um sowohl operative Effizienz als auch strategische Ziele zu erreichen. Diese Perspektive verschiebt den Fokus von einer rein technologischen Lösung hin zu einem ganzheitlichen Ansatz, der sowohl die operative Praxis als auch den kulturellen Wandel berücksichtigt.

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