Conversation Café - Employee Feedback & People Analytics

26.06. | 10:30 - 11:30 Uhr

Employee Feedback ermöglicht es Unternehmen, Veränderungen in der Mitarbeiterstimmung frühzeitig zu erkennen und gezielt gegenzusteuern. Es bildet die Grundlage für die Entwicklung von Mitarbeitendenzufriedenheit und Engagement, was letztendlich zu einer positiven Employee Experience führt. Diese ist wiederum ein zentraler Faktor für die Gewinnung und Bindung von Mitarbeitenden in einer krisengeprägten und zukunftsorientierten Unternehmenswelt.

Wie sollten Unternehmen aber Employee Feedback bestmöglich erfassen und auswerten? Welche Möglichkeiten und Herausforderungen bringen KI & Machine Learning für das Thema? Das ist Gegenstand der Expertenrunde zum Employee Feedback & People Analytics.

  • Panel-Diskussion zum Wandel im Employee Feedback Management & in People Analytics in 2024
  • Angemeldete TeilnehmerInnen können live mit ExpertInnen diskutieren

Folgende Fragen stehen im Mittelpunkt der Diskussion:

  • Wie professionell ist das Employee Feedback Management - sprich die Erfassung, Entschlüsselung und Erkenntnisbildung - in den Unternehmen?
  • Was braucht es für ein erkenntnisreiches und projektunterstützendes Employee Feedback & Listening Konzept? Was sind die wichtigen Bausteine?
  • Wo hapert es bei der Analyse und Erkenntnisbildung?
  • Welche Möglichkeiten aber auch Herausforderungen bringen die KI-Entwicklungen in das Thema?
  • Welche offenen Fragestellungen müssen diskutiert werden, um die Themen Feedback-Management und People Analytics weiter zu entwickeln?

Diskussionsteilnehmer

Björn Negelmann, Kongress Media

Björn Negelmann, Head of Content & Conferences, Kongress Media

Elina Hild, SKOPOS VIEW

Elina Hild, Consultant & Team Coordinator, SKOPOS VIEW

Andreas Lohff, Welliba

Andreas Lohff, Director, Welliba

Thomas Maiwald-Immer, QuestionPro

Thomas Maiwald-Immer, Director of Sales (DACH), QuestionPro

Jan-Eike Rosenthal, Haiilo

Jan-Eike Rosenthal, Senior Product Marketing Manager, Haiilo

Fragen zur Anmeldung

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