--- title: "When People Analytics Meets Workplace Analytics, Employee Experience Insights Follow" description: "People und Workplace Analytics kombinieren, um blinde Flecken zu vermeiden und die Employee Experience datenbasiert zu optimieren." canonical_url: "https://www.shifthr.de/mediathek/asset/when-people-analytics-meets-workplace-analytics-employee-experience-insights-follow.html" published: "2023-07-10" updated: "2026-02-17" language: "de" content_type: "VideoObject" publisher: "" --- # When People Analytics Meets Workplace Analytics, Employee Experience Insights Follow **Aufgezeichnet am:** 19.10.2023 **Dauer:** 40 Min. ## Sprecher - [Dr. Laurence Lock Lee](/experten/dr-laurence-lock-lee.html) — Co-Founder & Chief Scientist, SWOOP Analytics People und Workplace Analytics kombinieren, um blinde Flecken zu vermeiden und die Employee Experience datenbasiert zu optimieren. Dr. Laurence Lock Lee, Co-Founder und Chief Scientist von SWOOP Analytics, beleuchtet in seiner Keynote die Integration von People Analytics und Workplace Analytics zur Optimierung der Employee Experience. Der Beitrag richtet sich an HR Analytics Manager und Verantwortliche für Employee Experience in technologiegetriebenen Unternehmen. Lock Lee kombiniert wissenschaftliche und praktische Perspektiven, um zu zeigen, wie datengetriebene Einblicke durch die Verbindung beider Analyseansätze entstehen. Die Keynote hebt die Bedeutung der Triangulation von Datenquellen hervor, um umfassende Einblicke in die Employee Experience zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Im Zentrum der Keynote stehen die Unterschiede und Synergien zwischen People Analytics und Workplace Analytics. People Analytics basiert hauptsächlich auf Umfragen, während Workplace Analytics Echtzeitdaten aus digitalen Arbeitsumgebungen nutzt. Lock Lee betont die Relevanz der Kombination beider Ansätze, um blinde Flecken zu vermeiden und die Validität der Analysen zu erhöhen. Er diskutiert methodische Herausforderungen wie Datenschutz und die Integration verschiedener Datenquellen. Praxisbeispiele, wie die Analyse von Microsoft 365-Daten durch SWOOP Analytics, illustrieren die Anwendung von Kollaborationskennzahlen und Netzwerkstrukturen. Die Keynote schließt mit der Empfehlung, qualitative und quantitative Daten zu triangulieren, um die Employee Experience nachhaltig zu verbessern. ## Kernaussagen - People Analytics basiert hauptsächlich auf Umfragen, während Workplace Analytics Daten passiv in Echtzeit sammelt. - Die Kombination von People Analytics und Workplace Analytics ermöglicht tiefere Einblicke in die Employee Experience. - Workplace Analytics kann quantitative Verhaltensdaten liefern, während qualitative Aspekte durch Umfragen ergänzt werden sollten. - Datenschutz und Anonymisierung sind entscheidend für die Akzeptanz von Workplace Analytics, insbesondere in Deutschland. - Triangulation durch verschiedene Datenquellen verbessert die Validität und Aussagekraft der Analysen. ## Zitat > People Analytics und Workplace Analytics ergänzen sich ideal. Gemeinsam bieten sie eine umfassendere Sicht auf die Organisation, indem sie qualitative und quantitative Einblicke kombinieren. – Dr. Laurence Lock Lee Workplace Analytics ermöglicht es, in Echtzeit zu sehen, wie Teams tatsächlich zusammenarbeiten. Dies kann helfen, die Zusammenarbeit zu verbessern und Best Practices zu identifizieren. – Dr. Laurence Lock Lee Die Herausforderung bei der Nutzung von Workplace Analytics liegt in der Sicherstellung der Privatsphäre und der richtigen Interpretation der Daten. Es geht darum, die Daten zur Verbesserung der Organisation zu nutzen, nicht zur Überwachung. – Dr. Laurence Lock Lee