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title: "Unconscious Bias im Recruiting - Chancen & Risiken im Einsatz von Algorithmen"
description: "Algorithmen im Recruiting: Chancen zur Minimierung unbewusster Verzerrungen und Risiken durch fehlerhafte Daten. Lernen Sie, wie Sie Vielfalt fördern."
canonical_url: "https://www.shifthr.de/mediathek/asset/unconscious-bias-im-recruiting-chancen-risiken-im-einsatz-von-algorithmen.html"
published: "2021-03-09"
updated: "2026-04-12"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Unconscious Bias im Recruiting - Chancen & Risiken im Einsatz von Algorithmen

**Aufgezeichnet am:** 07.07.2021
**Dauer:** 90 Min.

## Sprecher
- [Christiane Englert](/experten/christiane-englert.html) — Personalberaterin

Algorithmen im Recruiting: Chancen zur Minimierung unbewusster Verzerrungen und Risiken durch fehlerhafte Daten. Lernen Sie, wie Sie Vielfalt fördern.

Christiane Englert, eine erfahrene Personalberaterin, beleuchtet in ihrem Praxisvortrag die Herausforderungen und Chancen des algorithmischen Recruitings im Kontext unbewusster Verzerrungen. Der Beitrag richtet sich an Recruiting Manager mittelständischer und großer Unternehmen, die Diversität fördern und Effizienz steigern möchten. Englert bietet eine fundierte Analyse der kognitiven Verzerrungen, die im Recruiting-Prozess auftreten, und diskutiert die Rolle von Algorithmen als potenzielle Werkzeuge zur Minimierung dieser Verzerrungen. Der Vortrag zeichnet sich durch die Verbindung von theoretischen Grundlagen und praktischen Beispielen aus, ohne sich auf spezifische Tools zu konzentrieren.
Im Mittelpunkt stehen die Effekte von Unconscious Bias, wie der Halo- und Affinitätseffekt, die unbewusst die Entscheidungsfindung beeinflussen. Englert erklärt, dass Algorithmen zwar Zeit sparen und konsistente Entscheidungen fördern können, jedoch auch die Gefahr bergen, bestehende Verzerrungen zu reproduzieren, wenn sie auf fehlerhaften Daten basieren. Sie betont die Notwendigkeit menschlicher Kontrolle und kritischer Reflexion, um faire und inklusive Prozesse zu gewährleisten. Der Vortrag endet mit der Empfehlung, die eigene Wahrnehmung regelmäßig zu hinterfragen und Vielfalt aktiv zu fördern, um innovative und diverse Teams zu entwickeln.

## Kernaussagen
- Unconscious Bias ist ein natürlicher Prozess, der durch Selbstreflexion und bewusste Entscheidungen minimiert werden kann.
- Algorithmen können im Recruiting Zeit sparen und Entscheidungen konsistenter machen, sind jedoch anfällig für die Reproduktion von Verzerrungen.
- Effekte wie der Halo-Effekt oder der Affinitätseffekt beeinflussen unbewusst die Wahrnehmung und Entscheidungen im Recruiting-Prozess.
- Transparenz und Akzeptanz sind entscheidend, um Algorithmen erfolgreich und fair im Recruiting einzusetzen.
- Menschliche Kontrolle bleibt essenziell, um algorithmische Entscheidungen zu hinterfragen und zu verbessern.

## Zitat
> Unconscious Bias im Recruiting ist eine Einladung, die eigene Haltung und Sichtweise zu reflektieren. – Christiane Englert
Algorithmen im Recruiting bieten die Chance, datenbasiert und konsistent Entscheidungen zu treffen, aber sie sind kein absolutes Heilmittel gegen Bias. – Christiane Englert
Wir müssen die Verantwortung für unsere Entscheidungen übernehmen und dürfen sie nicht einfach an Algorithmen abgeben. – Christiane Englert