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title: "Gutes People Analytics erkennen!"
description: "Kritische Bewertung datenbasierter HR-Tools: Risiken, Validität und Auswahlkriterien für den sinnvollen Einsatz im Unternehmenskontext."
canonical_url: "https://www.shifthr.de/mediathek/asset/gutes-people-analytics-erkennen.html"
published: "2022-02-06"
updated: "2026-04-24"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Gutes People Analytics erkennen!

**Aufgezeichnet am:** 07.04.2022
**Dauer:** 40 Min.

## Sprecher
- [Dr. Joschka Hüllmann](/experten/dr-joschka-huellmann.html) — Informationsmanagement & Wirtschaftsinformatik, Universität Osnabrück

Kritische Bewertung datenbasierter HR-Tools: Risiken, Validität und Auswahlkriterien für den sinnvollen Einsatz im Unternehmenskontext.

Datengetriebene Tools und Methoden im Human Resources-Bereich stehen im Mittelpunkt dieses Impuls-Vortrags, adressiert an Fach- und Führungskräfte mittlerer bis großer Unternehmen. Der Beitrag zeichnet sich durch eine kritische, anwendungsorientierte Perspektive auf die Bewertung und Auswahl von HR-Analytics-Lösungen aus. Im Fokus stehen die Herausforderungen, Risiken und Grenzen datenbasierter Entscheidungsfindung, insbesondere im Spannungsfeld zwischen technologischen Möglichkeiten, organisationalen Anforderungen und ethischen Fragestellungen. Die Darstellung kombiniert konkrete Tool-Beispiele mit methodischen Einordnungen und reflektiert sowohl technische als auch soziale Implikationen.
Im inhaltlichen Kern werden verschiedene Analyseansätze wie Kommunikations- und Kollaborationsnetzwerkanalysen, Pulse-Surveys, digitale Nudges und KI-basierte Performance-Assessments systematisch beleuchtet. Der Sprecher zeigt anhand von Praxisbeispielen, wie Validität, Nutzen und Risiken einzelner Tools zu bewerten sind und welche methodischen Standards – etwa Hypothesentests und kausale Designs – für eine belastbare Evaluation erforderlich sind. Besonders kritisch werden KI-basierte Video- und Audio-Assessments sowie Mitarbeiterüberwachung betrachtet, während für etablierte Methoden wie Pulse-Surveys und Netzwerkgraphen der konkrete Anwendungsfall und die empirische Überprüfung im Vordergrund stehen. Die Notwendigkeit multidisziplinärer Teams, kontinuierlichen Controllings und einer Kombination aus datengetriebenen und erfahrungsbasierten Einschätzungen zieht sich als Leitmotiv durch den Vortrag. Abschließend werden praxisnahe Empfehlungen zur Auswahl, Implementierung und zum Umgang mit datenbasierten HR-Tools formuliert, wobei Transparenz, Plausibilität der Kausalzusammenhänge und Change Management als zentrale Erfolgsfaktoren hervorgehoben werden.

## Kernaussagen
- <p>People Analytics Tools sind keine magischen Lösungen und müssen kritisch auf Validität, Nutzen und Risiken geprüft werden.
- KI-basierte Video- und Audio-Assessments liefern keine validen Aussagen über Persönlichkeit oder Performance und sollten nicht eingesetzt werden.
- Datenbasierte HR-Entscheidungen erfordern Transparenz, kontinuierliches Controlling und die Berücksichtigung von Verzerrungen und ethischen Aspekten.
- Die Kombination von datengetriebenen Analysen und erfahrungsbasierten Einschätzungen führt zu besseren Entscheidungen im HR-Bereich.
- Multidisziplinäre Teams aus Domain-Experten und Data Scientists sind notwendig für die erfolgreiche Implementierung von People Analytics.</p>

## Zitat
> Viele KI-basierte Video- und Audio-Assessments versprechen viel, liefern aber keine validen Ergebnisse – hier sollte man kein Geld verschwenden. – Dr. Joschka H\u00fcllmann
Datenbasierte Tools sind immer nur Indikatoren, keine Wahrheiten; sie reduzieren komplexe Realität und müssen kritisch im Kontext interpretiert werden. – Dr. Joschka H\u00fcllmann
Die größte Gefahr liegt darin, Lösungen einzusetzen, ohne deren interne Validität und die Herkunft der Daten zu hinterfragen – Transparenz und kontinuierliches Controlling sind Pflicht. – Dr. Joschka H\u00fcllmann