--- title: "Conversation Café - Employee Feedback & People Analytics" description: "Im Conversation Café diskutieren Experten die Herausforderungen und Chancen von Employee Feedback und People Analytics zur Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit." canonical_url: "https://www.shifthr.de/mediathek/asset/conversation-cafe-employee-feedback-people-analytics.html" published: "2024-05-13" updated: "2024-08-07" language: "de" content_type: "VideoObject" publisher: "" --- # Conversation Café - Employee Feedback & People Analytics **Aufgezeichnet am:** 26.06.2024 **Dauer:** 60 Min. ## Sprecher - [Björn Negelmann](/experten/bjoern-negelmann.html) — Head of Content & Conferences, Kongress Media - [Elina Hild](/experten/elina-hild.html) — Consultant & Team Coordinator, SKOPOS VIEW - [Andreas Lohff](/experten/andreas-lohff.html) — Director, Welliba - [Thomas Maiwald-Immer](/experten/thomas-maiwald-immer.html) — Managing Director DACH/PL, QuestionPro - [Jan-Eike Rosenthal](/experten/jan-eike-rosenthal.html) — Product Marketing Team Lead , Haiilo Im Conversation Café diskutieren Experten die Herausforderungen und Chancen von Employee Feedback und People Analytics zur Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit. Die Diskussion "Conversation Café - Employee Feedback & People Analytics" befasst sich mit den aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen im Bereich Mitarbeiterfeedback und der Nutzung von People Analytics in Unternehmen. Elina Hild, Andreas Lohff, Thomas Maiwald-Immer und Jan-Eike Rosenthal erörtern die Bedeutung strukturierter Feedback-Prozesse, die methodischen Anforderungen sowie den Einsatz moderner Technologien wie KI, um die Mitarbeiterzufriedenheit und -bindung zu verbessern. Der erste Schwerpunkt liegt auf der Notwendigkeit, von traditionellen, periodischen Befragungen zu regelmäßigen, strategisch ausgerichteten Feedback-Prozessen überzugehen. Es wird hervorgehoben, dass viele Unternehmen zwar die Bedeutung von Feedback erkennen, jedoch bei der Umsetzung und Integration in die Unternehmensstrategie Schwierigkeiten haben. Der zweite Schwerpunkt betont die Rolle von People Analytics und KI in der Analyse und Nutzung von Feedback-Daten, wobei jedoch fundiertes Expertenwissen unerlässlich ist, um wertvolle und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Kerninhalte: Strukturierter Feedback-Prozess: Regelmäßiges und zielgerichtetes Feedback ist entscheidend für die Mitarbeiterzufriedenheit. People Analytics: Detaillierte Datenanalysen bieten tiefe Einblicke und unterstützen strategische Entscheidungen. Praktische Anwendungen und Tools: Benutzerfreundliche und flexible Plattformen sind notwendig. Integration und Schulung: Führungskräfte müssen geschult und in der Lage sein, mit Feedback-Ergebnissen effektiv umzugehen. KI in der Analyse: KI bietet Potenzial, erfordert aber fundiertes Expertenwissen und sorgfältige Anwendung. Folgende Fragen sind Gegenstand der Diskussion: Wie professionell ist das Employee Feedback Management - sprich die Erfassung, Entschlüsselung und Erkenntnisbildung - in den Unternehmen? Was braucht es für ein erkenntnisreiches und projektunterstützendes Employee Feedback & Listening Konzept? Was sind die wichtigen Bausteine? Wo hapert es bei der Analyse und Erkenntnisbildung? Welche Möglichkeiten aber auch Herausforderungen bringen die KI-Entwicklungen in das Thema? Welche offenen Fragestellungen müssen diskutiert werden, um die Themen Feedback-Management und People Analytics weiter zu entwickeln? ## Kernaussagen - Strukturierter Feedback-Prozess: Notwendigkeit regelmäßigen und zielgerichteten Feedbacks, um Mitarbeiterzufriedenheit zu steigern. - Ganzheitlicher Ansatz: Integration von Feedback-Prozessen in die strategischen Unternehmensziele. - People Analytics und KI: Nutzung moderner Technologien zur detaillierten Datenanalyse und Gewinnung wertvoller Erkenntnisse. - Methodische Verbesserungen: Konsistenz und Qualität der Befragungen verbessern, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten. - Schulung der Führungskräfte: Führungskräfte müssen geschult und befähigt werden, mit den Ergebnissen effektiv umzugehen und Maßnahmen abzuleiten. - Kleine, definierte Projekte: Start mit kleinen Projekten, um Erfolge zu demonstrieren und die Akzeptanz zu erhöhen. - Offene Kommunikationskanäle: Bereitstellung offener und anonymer Kommunikationswege für ehrliches Feedback. - Herausforderungen und Möglichkeiten von KI: Potenziale und Risiken des Einsatzes von KI und Machine Learning im Feedback-Prozess erkennen und nutzen. ## Zitat > Elina Hild "Viele Unternehmen sind noch in traditionellen Feedback-Ansätzen verhaftet und führen nur periodische, groß angelegte Mitarbeiterbefragungen durch." "Ein ganzheitlicher Ansatz ist erforderlich, der regelmäßiges und gezieltes Feedback ermöglicht und strategisch mit den Unternehmenszielen verknüpft ist." "Die Erkenntnisgewinnung hört nicht auf, sobald die Ergebnisse vorliegen; diese müssen aktiv weiterverarbeitet werden." Andreas Lohff "Viele Unternehmen führen standardisierte Befragungen durch, oft mit dem Ziel, Benchmark-Daten für Geschäftsberichte zu erhalten." "Es ist notwendig, von standardisierten Fragen hin zu spezifischeren und aktionsorientierten Erhebungen zu wechseln, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen." "Softwarelösungen können dabei helfen, die Analyse zu automatisieren und die Führungskräfte zu entlasten." Thomas Maiwald-Immer "Methodisch gibt es noch viel Verbesserungsbedarf, besonders bei der Konsistenz und Qualität der Fragen." "Viele Unternehmen haben nicht die Kapazitäten oder das Verständnis, um wirklich effektive Feedback-Systeme zu implementieren." "Es ist wichtig, mit kleinen, gut definierten Projekten zu starten, um Erfolge zu demonstrieren und die Akzeptanz zu erhöhen." Jan-Eike Rosenthal "Regelmäßige und bedürfnisorientierte Befragungen sowie offene Kommunikationskanäle sind entscheidend." "Eine Mischung aus quantitativen und qualitativen Daten ist notwendig, um ein vollständiges Bild der Mitarbeiterzufriedenheit zu erhalten." "Es ist wichtig, kontinuierlich zuzuhören und auf das Feedback der Mitarbeitenden einzugehen."